

Rappi logra un crecimiento del 30% en ROAS con la IA prescriptiva de Voyantis y las mediciones de AppsFlyer.


Hoy en día el éxito se trata de valor, no solo de costos. Ve más allá de los sign-ups, trials y objetivos de conversión a corto plazo para captar suscriptores comprometidos, compradores recurrentes y clientes de alto LTV. La IA de Voyantis aprovecha datos de primera mano (libres de PII) para predecir el LTV futuro, optimizando el crecimiento a largo plazo—no solo los próximos 7 días.
Voyantis aprovecha IA avanzada, tus datos de primera mano (no PII) y los datos de medición de AppsFlyer para predecir la intención y el valor futuro de cada usuario desde el primer día, actualizándose cada hora a medida que ingresa nueva información.
Transformamos predicciones en recomendaciones accionables, proporcionando señales óptimas. Nuestra IA determina el mejor momento, valor y tipo de usuario adecuado para cada señal, adaptándose a Google Ads y Meta Ads.
Todo se monitorea y optimiza continuamente para detectar desviaciones de datos, cambios en el esquema o actualizaciones del algoritmo. Tu equipo puede hacer la transición de campañas tCPA a optimización basada en valor sin ningún esfuerzo y desbloquear un aumento del 20% en ROAS—¡y más!
La adquisición de usuarios móviles es altamente competitiva. Los costos en aumento y los desafíos de medición dificultan atraer a usuarios de alto valor, pero aprovechar tus datos de primera mano para predecir el valor e intención del usuario puede marcar la diferencia.
Un trial, sign-up o una primera compra no garantizan ingresos futuros. ¿Cómo identificas a los usuarios que se suscribirán, comprarán nuevamente o actualizarán su plan?
Cuando los usuarios parecen idénticos en ell primer día, optimizar campañas más allá de los sign-ups se vuelve un desafío.
La optimización del rendimiento en redes publicitarias comienza con el envío temprano de señales de valor o intención—el Día 1 es clave. Las señales efectivas dependen especificamente del recorrido del usuario en tu embudo de converción y tus objetivos. Dado que cada red publicitaria tiene sus propias particularidades, una estrategia personalizada es esencial para enviar la señal correcta en el momento adecuado.
Imagina a dos usuarios: ¿Cuánto valdrán en 7, 30 o 90 días? Predecir el valor futuro de cada cliente es crucial. ¿Cómo puedes optimizar tus campañas publicitarias para atraer más usuarios de alto valor? ¿Y cuál es el ROAS objetivo óptimo para lograr el máximo rendimiento? ¡Aquí es donde entramos en acción!
Nuestro motor de IA predictiva aprovecha puntos de datos como los dispositivos, ubicación, interacciones del usuario, datos de medición, historial de engagement sin PII, encuestas y atribución para generar predicciones a nivel de usuario desde el Día 1, actualizándose cada hora a medida que llegan nuevos datos.
Te ayudamos a obtener predicciones a nivel de usuario para KPIs de crecimiento y eventos clave del ciclo de vida, incluyendo LTV, renovaciones, probabilidad de compra, upsell, churn previsto y más.
Las predicciones son solo el comienzo. Las señales tempranas permiten una optimización más rápida, pero con menor certeza, mientras que las señales tardías son más precisas, pero más lentas. Nosotros equilibramos este tradeoff para garantizar predicciones confiables a medida que los datos evolucionan. Tan crucial como eso es la forma en la que se envían las señales, por ejemplo ¿un pLTV de $250 debería enviarse tal cual o debería ser desglosado? Saber manejar valores atípicos para no confundir a las redes publicitarias es clave. La estrategia correcta marca la diferencia.
Ofrecemos una integración sencilla con tus almacenes de datos de primera mano así como con tus CRMs. A partir de ahí, prescribimos acciones basadas en el valor futuro predicho de cada uno de tus usuarios, conectándonos sin esfuerzo con tus plataformas a través de API para automatizar la gestión del ciclo de vida del cliente. Comenzamos con la adquisición y vamos más allá, automatizando la activación y el engagement con conocimientos predictivos y recomendaciones.
“Habíamos estimado que si podríamos mejorar nuestro ROAS en un 10 %, entonces valdría totalmente la inversión, y una mejora del 30 % sería fantástica. Nuestra mejora de ROAS en Meta y Google superó con creces esa expectativa fantástica.”